11章の空間構造を持つモデルをやってみます。PyMCでCARモデルの作り方がわからなかったので、PyStanでやりました。

10.5節の、個体差に加えて場所差も考慮したベイズモデルを実装します。せっかくなので（？）、PyMC3とPyStan両方でやってみました。 PyMC3 PyStan

「データ解析のための統計モデリング入門」、本屋大賞受賞レベルのわかりやすさなんですが、初読時にコードがWinBUGSで実装されている部分を完全に無視して読み進めてしまったのでpymc3で例題を解き直していきます。まずは10章の最初に載っている階層ベイズ…

Ch. 7です。

Ch. 6です。

https://www.amazon.co.jp/Stan%E3%81%A8R%E3%81%A7%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0-Wonderful-R-%E6%9D%BE%E6%B5%A6-%E5%81%A5%E5%A4%AA%E9%83%8E/dp/4320112423/ref=pd_sim_14_8?_encoding=U…

Ch. 5です。

Ch. 4です。

Ch. 3です。

Ch. 2です。

最近、ベイズ統計に入門するため Bayesian Methods for Hackers を読んでるのでまとめていきます。自分用のメモという意味合いが強いです。 今日はCh. 1。