「データ解析のための統計モデリング入門」 with Python（１）：10.1の階層ベイズモデルをPyMCで
「データ解析のための統計モデリング入門」、本屋大賞受賞レベルのわかりやすさなんですが、初読時にコードがWinBUGSで実装されている部分を完全に無視して読み進めてしまったのでpymc3で例題を解き直していきます。まずは10章の最初に載っている階層ベイズモデルをやりました。
「StanとRでベイズ統計モデリング」まとめ
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まとめます。
読んでいる途中から、自分が文法的に耐えられるのはRよりPythonだしStanよりPyMCだということに気づいて若干やる気が失せたので、後半は適当に読んでしまいました。しかし、統計モデリングをする上での作法・考え方のようなものがちゃんとした事例をもとにわかりやすく述べられていて、かなり良い本だと思います。また、統計の本によくある確率分布を羅列する章がこの本にもあるのですが、いままで読んだ確率分布を羅列する章の中でこの本の確率分布を羅列する章がもっともやる気が失せずに読めてかつ役立つ感じでした（具体的な使い所が書いてあるのと性質が表にまとまっているところが良かった）。今後Stanを使った方が良い場面もあると思うので、Stanの文法や基本的な使い方がわかったもの良かったです。
